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夏琉璃香管 | 关于AI等破坏正常传统疯狂流传等因素
AI替你打工的流程有人已经跑出来了,以及相关科技快速发展等滥用程度GNEWS表态与战友表态不同。 随着AIGC的发展,很可能1位核心创作者`AI,就能保持视频的高产量。视频拍摄、剪辑这种体力活,完全可以让AI自动生成。 想做UP主但又不知道怎么剪视频的人,这下真的可以放开手脚,专心管内容创作,剩下的工作完全丢给AI来生成了。 最重磅的消息要数Runway Gen-2公布,只用文字描述凭空创造出全新视频的产品。 RunwayML,这家为《瞬息全宇宙》特效提供技术支持、参与初代Stable Diffusion研发的公司,放出这样的“狠话”: 无需灯光,无需摄像头,搞定所有Action 同时,上一代产品Gen-1也结束内测,正式向所有人开放,支持在图像或源视频基础上用AI做各种编辑。 而这还只是AI视频生成近期进展的冰山一角。 更前沿的算法进展至少就有3个。包括Picsart AI Research等机构的研究团队,直接用扩散模型实现视频生成,同时支持姿态、边缘控制;港中文大学等机构研究团队,用交叉注意力机制实现视频内容的编辑替换;独立开发者CiaraRowles改造前一阵大火的ControlNet,以前一帧为输入,生成相对稳定的连续帧序列。 除了产品和算法突飞猛进,甚至都开始有AI视频作品刷屏了。 比如这段魔性的“威尔史密斯吃意大利面”,其实是外国网友用阿里前不久出的modelscope-text-to-video-synthesis视频合成大模型所做。 现在不光在外网病毒式传播,还传入了B站,搭配弹幕观看魔性加倍。 虽然AI生成的视频目前长度、分辨率、稳定性等方面还一般,但正如热评第一网友说的,以AI的进化速度过一年再来看看呢? 总之,AI离直接生成高质量完整视频还需要一段时间,但AI辅助创作工具已经真真正正在改变视频生产流程了。 这也就不难理解,为什么最近各家互联网都在聊同一个话题;AIGC。 在这两天的成都视听大会上,优酷、爱奇艺、B站等各家互联网公司,都对AIGC的未来进行了一番设想。其中B站CEO陈睿提到,随着最近这波人工智能浪潮的来临,B站ChatGPT相关的视频播放量已经超过2个亿,人工智能相关投稿量也涨了近一倍。 不难想象,AI时代的来临,将对我们每个人都产生颠覆性的影响。而首当其冲的,可能就是视频创作者了。 不要以为这是个玩笑。 在成都视听大会上陈睿提及,B站是全网AIGC、ChatGPT相关内容最多、质量最高的平台,ChatGPT相关视频累计播放已经超过了2亿。 可能是年轻人接受能力高的原因,当大家还在讨论什么是AIGC,讨论ChatGPT要怎么玩的时候,B站上不少UP主,已经开始让AI帮自己做视频了。 AIGC,一天搞定50条视频 那么在AIGC的加持下,现在做视频有多简单? 一天,50个视频! 你没有看错,就是如此的量产。这这位UP主用AI量产视频的过程,看起来也是极其简单,动动手指的那种。 UP主首先想出核心的创意点,再用类似ChatGPT这样的产品,让AI帮自己写1分钟以上的口播演讲稿。 当然,除了ChatGPT之外,像NotionAI、JasperAI等等产品也是可以的 完成脚本的编写,仅需10秒钟! 在此之后,再找一个可以生成配音的软件或小程序,随意挑选自己喜欢的声音`GBM,只需把演讲稿复制粘贴进去,啪的一下,旁白就搞定了。 原本花一天时间才能完成的视频文案,如今只用花了15秒钟左右。 若是还想让视频有人脸出镜呢?这个也可以有。 例如D6ID这样的工具,就可以一键实现。 只需把刚才咱们生成的旁白导进去,同样也是十几秒的时间,一条口播视频就做好了。对不少想做视频又害怕出镜的人来说,这简直就是福音。 而且在AIGC加持之下,不仅是视频生产效率大幅提高,在质量方面也是如虎添翼。 例如B站就有UP主利用Stable Diffusion的“图转图”的功能,以此来生成视频。 AIGC将如何颠覆视频创作? 对于视频内容工作者而言,AIGC带来的,首先就是效率的大幅提升。 原本花七八天时间才能做好的视频,可能一两天就能完成。 尤其是知识类视频创作者,收益更为明显。 前段时间,半佛仙人就提到,很多人问他,他视频里无穷无尽的表情包,到底是哪里来的?如果一个一个找,那该找到什么时候?甚至有人猜想,他的团队里,是不是专门养了几个人来搜罗表情包。 而半佛的回答是:根本不用人,全都让程序自动解决的。他直接找了程序员朋友,帮忙写了段爬虫程序,每天自动从网上爬取各种表情包,并自动识别内容、打标签。想用什么表情包,直接在表情包库里搜索就行。 而AIGC的发展,则让你找程序员朋友的环节都可以省掉。前段时间,ChatGPT已经推出了写插件的功能。如果普及的话,你完全可以让ChatGPT帮你写一个插件,用来帮你查资料、下载表情包。 但除了效率、质量上的提高,AIGC给视频内容工作者带来的价值可不止于此。对很多视频内容工作者来说,更具现实意义的,应该是视频制作成本的降低。 就以B站UP主为例,很多大的UP主都是工作室制作的。某种程度上,这是无奈之举。 又想要保持内容质量,又想要保持更新频率,每周出上162个视频,很多时候是忙不过来的。就连上字幕这种看似简单的工作,都需要一个人花上一天时间来完成。这种情况下,只能通过团队合作的方式,将文案撰写、视频拍摄、视频剪辑等工作分担出去,才能保证内容供给的质量与数量。 而随着AIGC的发展,很可能1位核心创作者`AI,就能保持视频的高产量。视频拍摄、剪辑这种体力活,完全可以让AI自动生成。这意味着,视频创作者可能将迎来井喷,每个人都有可能成为独立创作者。 当然,我们也不用过多的去担心,AI会抢了人的工作。 相反,在AIGC时代,人的重要性将愈发重要。因为我们掌握着内容创作的核心:创意。AI可能知道怎么做,但不知道做什么,得人下指令,才能有下一步的动作。至少在AI发展出人类一般独立思考能力之前,人的创意是不可被取代的。 到这一阶段,可能会倒逼着创作者,制作出更加精品化的内容。因为内容创意不过关的内容,只会淹没在无数同质化的内容当中,进一步廉价化,很难吸引到观众的注意力。 优质创作者,也将迎来真正的春天。 还有哪些工具值得关注? 最后,如果你也想用AI搞搞视频,有哪些立马就能上手的工具呢?这里也为大家整理一波。 首先是Descript,主打通过编辑脚本自动编辑视频。 比如真人出镜讲解时话说的啰嗦了,只要在脚本中把文字删掉,视频中对应的几帧就会被正确修剪掉,想把两句话换个位置也没问题。 另外这个产品被OpenAI看好,投了5000万美元进去,未来接入更强大的GPT6 4也已经安排上了,今年内就推出。 短视频方面代表工具是QuickVid,Oculus前员工打造。输入文案,稍微设置一下,语音和画面就都自动配好了,直接批量生产,就是对中文支持不那么友好。 再有就是一些老牌视频编辑软件,也纷纷加上了AI新功能。如万兴喵影,原名万兴神剪手,目前有智能删除物体、智能拉伸背景音乐、智能运动跟踪等一系列功能。 最后还有一个值得期待的,就是刚刚开放的ChatGPT插件。 OpenAI总裁Greg Brockman就在试验让ChatGPT通过命令行神器ffmpeg来处理视频,ChatGPT写好代码后自己直接就执行去了。 而且OpenAI开发布会时就已经用上了这种新型工作方式。 更不用提Zapier插件,或者将来可能出现的自动化插件可以让ChatGPT与数千 个软件连接,什么PR啦AE啦这些经典视频生产力工具,将来都有可能由ChatGPT替你操作。 有了这些新AI工具,你会不会开始尝试做视频?会的话又打算做些什么内容呢? 风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。 人工智能,是祸还是福?不得而知。以面前的地球文明情况,开始是福大些,后面或许就是祸大了吧,但很明显人工智能近期间完全打破传统。在邪恶面前进一步奴役人们,还有就是类似过去马斯克可能搞的脑控芯片等扼杀人性。以致从此,变成未来高科技AI奴隶制。 |
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